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Calculate.FAST

Calculateur de rendement, FPY et rebuts

Rapprochez chaque unité entrée, puis distinguez ce qui a réussi du premier coup, ce qui n’est devenu conforme qu’après reprise et ce qui a été mis au rebut.

Rendement selon des quantités rapprochées

Toutes les unités entrant dans ce processus pendant la période d’observation.

Unités acceptées sans reprise, nouvelle exécution, réparation ou nouvel essai.

Unités acceptées seulement après le processus de reprise que vous définissez.

Unités affectées au rebut plutôt qu’à la production acceptée.

Rendement au premier passage (FPY)
90,0 %
900 unités
Rendement final
97,0 %
970 unités
Taux de reprise
7,0 % · 70
Taux de rebut
3,0 % · 30
Perte au premier passage
100

Affectation de chaque unité d’entrée

  • Réussies du premier coup: 900
  • Bonnes après reprise: 70
  • Unités rebutées: 30

Réussies du premier coup + bonnes après reprise + rebutées = unités d’entrée.

Ces taux décrivent l’affectation des unités selon vos définitions d’acceptation et de reprise. Ils ne comptent pas les défauts et ne jugent pas la performance du processus.

Inclus

  • Rendement au premier passage des unités acceptées sans reprise
  • Rendement final incluant les unités récupérées par reprise
  • Quantités et taux de reprise et de rebut
  • Rapprochement exact de toutes les unités d’entrée entre trois issues

Non inclus

  • Défauts par unité, opportunités de défaut et DPMO
  • Rendement global cumulé sur plusieurs étapes du processus
  • Estimations du coût des reprises ou rebuts
  • Objectifs qualité, analyse des causes et décisions de conformité

Ce que cela signifie

Le rendement au premier passage (FPY) est la part des unités acceptées dès leur premier passage, sans reprise, nouvelle exécution, réparation ou nouvel essai. Il révèle le travail que le rendement final peut masquer.

Le rendement final ajoute les unités devenues acceptables après reprise. Dans ce modèle exact à trois issues, l’écart entre rendement final et FPY est le taux de reprise.

Chaque unité d’entrée doit être affectée une seule fois : réussie au premier passage, bonne après reprise ou rebutée. Le calculateur n’affiche aucun taux tant que les quantités ne se rapprochent pas, plutôt que d’inventer une catégorie non comptabilisée.

Formule et exemple détaillé

rendement au premier passage = réussies du premier coup ÷ unités d’entrée
bonnes unités finales = réussies du premier coup + bonnes après reprise
rendement final = bonnes unités finales ÷ unités d’entrée
taux de reprise = bonnes après reprise ÷ unités d’entrée
taux de rebut = unités rebutées ÷ unités d’entrée

1 000 unités d’entrée : 900 réussies du premier coup, 70 bonnes après reprise et 30 rebutées

Rendement au premier passage : 900 ÷ 1 000
90,0 %
Rendement final : (900 + 70) ÷ 1 000
97,0 %
Taux de reprise et de rebut
7,0 % et 3,0 %

Les 1 000 unités sont rapprochées : 970 sont finalement bonnes, mais seulement 900 ont réussi sans reprise.

Comment ce calcul fonctionne

Le calcul suit les formules, définitions et hypothèses présentées sur cette page. Les références ci-dessous étayent la méthode et les limites indiquées.

Sources officielles

Questions fréquentes

Pourquoi afficher séparément le FPY et le rendement final ?
Le rendement final peut sembler élevé même si beaucoup de reprises ont été nécessaires. Le FPY donne la part acceptée du premier coup ; le rendement final donne la part acceptée après prise en compte des reprises saisies.
Qu’est-ce qu’une bonne unité après reprise ?
Utilisez les unités qui ont d’abord échoué à vos critères d’acceptation, puis sont devenues acceptables après le processus de reprise, réparation, nouvelle exécution ou nouvel essai défini par votre organisation.
Le taux de rebut est-il identique au taux de défaut ?
Non. Le taux de rebut est la part d’unités affectées à l’issue rebut. Une unité peut contenir plusieurs défauts et une unité défectueuse peut être reprise plutôt que rebutée.
Pourquoi toutes les quantités doivent-elles s’additionner exactement ?
Un rapprochement exact évite que des unités manquantes, dupliquées ou de périmètres différents produisent des taux trompeurs. Utilisez la même limite de processus et la même période d’observation pour chaque quantité.

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